⼀、单项选择题：(本⼤题⼩题,1分/每⼩题,共分)1.SPSS的数据⽂件后缀名是:(A).sav
2.对数据的各种统计处理，SPSS是在下⾯哪⼀个选项中进⾏：(A)数据编辑窗⼝；
3.在SPSS中，下⾯哪⼀个不是SPSS的运⾏⽅式(A)输⼊运⾏⽅式；
4.下⾯哪⼀个选项不属于SPSS的数据分析步骤：(D)数据扩展；
5.在SPSS中，下⾯哪⼀个选项不属于对变量(列)的描述：(B)变量名称⼤⼩；
6.在SPSS的定义中，下⾯哪⼀个变量名的定义是错误的：
(D)A_BFG_；⾸字符应以英⽂字母开头，后⾯可以跟除了！、？、*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后⼀个字符。SPSS允许⽤汉字作为变量名。
7.在SPSS的定义中，下⾯哪⼀个变量名的定义是错误的：
(A)AND；SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后⾯补⾜5位数字，如VAR00001，VAR00012等。变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字同名，如ALL、BY 、 AND 、 NOT 、 OR等。8.在SPSS数据⽂件中，下⾯那⼀项不属于数据的结构：(D)数据值；
9.在SPSS数据⽂件中，下⾯那⼀项属于数据的内容：(D)数据值；
10. 通常来说，发放了900份问卷，可直接得到的有效问卷有800份，则SPSS所建⽴的相关数据⽂件中的⾏数为(D)800；
11.下⾯那⼀项不属于SPSS的基本变量类型：(D)整数型；
12.当在SPSS数据⽂件中输⼊变量为“职⼯姓名”，则应选择的变量类型是：(B)字符串型；
13.当在SPSS数据⽂件中输⼊变量为“职⼯⼯资数”，则应选择的变量类型是：(A)数值型；
13.当在SPSS数据⽂件中输⼊变量为“公司成⽴⽇期”，则应选择的变量类型是：(C)⽇期型；
14．在SPSS的数据结构中，下⾯那⼀项不是“缺失数据”的定义：(D)数据不是科学计数法；
15.统计学依据变量的计量尺度将变量分为三类，以下哪⼀类不属于这三类：(D)科学计数类型；
16.在统计学中，变量“⾝⾼”属于计量尺度中的：
(A)数值型变量；⾝⾼（定距）、优良中差（定序）、性别（定类）
17.在统计学中，将变量“年龄”分为“⽼年”、“中年”、“青年”三个取值，分别⽤1、2、3表⽰，则变量“年龄”属于计量尺度中的：(B)定序型变量；
18.在统计学中，将变量“性别”分为“男”、“⼥”、两个取值，分别⽤1、2表⽰，则变量“性别”属于计量尺度中的：(C)定类型变量；
19.下⾯哪⼀个选项不能被SPSS系统正常打开：(C)⽂本⽂件格式；
20. 下⾯哪⼀个选项不能被SPSS系统正常打开：(D).exe；
21.在SPSS数据编辑窗⼝中，需要定义变量的数据结构，以下哪⼀项不属于变量的数据结构：(D)变量值；
22. 在SPSS数据结构中，下⾯哪⼀项不属于数据类型：(D)数值标签型；
23.下⾯哪⼀个选项不是SPSS中定义的基本描述统计量：(D)回归函数；
24.下⾯哪⼀个选项不是SPSS中定义的基本描述统计量：D)因⼦；
25.下⾯那⼀项刻画了随机变量分布形态的对称性：(D)偏度系数；
26.下⾯那⼀项刻画了随机变量分布形态陡缓程度：(D)峰度系数；
27.对于SPSS来说，下⾯那⼀项不包括在变量的频数分布内容中：(D)均值；（频数、百分⽐、有效百分⽐、累计百分⽐）
27.对于SPSS来说，下⾯那⼀项不包括在变量的频数分布内容中：(C)标准差；
28.在SPSS中，下⾯那⼀项不是频数分析中常⽤的统计图形：(D)分类图；
29.在SPSS中，当需要对变量进⾏频数分析时，需要选择下⾯那⼀项菜单：(C)分析；
30.在进⾏数据的统计分析之前，⼀般需要完成数据的预处理，以下哪⼀项不属于数据的预处理内容：(B)峰度和偏度处理；
31.在SPSS中，当我需要对原有某个变量的数据进⾏取对数运算时，应选取下⾯那⼀项进⾏处理：(A)变量计算；
32.在SPSS中，下⾯那⼀项不属于数据分组的⽬的：
(D)有利于进⾏因⼦分析；
33.对于SPSS中的组距分组，下⾯那⼀项是正确的说法：(A)分组数与数据本⾝特点和数据个数有关；
34.对于SPSS来说，能够快捷找到变量数据的最⼤值和最⼩值的数据预处理⽅法是：(A)排序；
35.对于SPSS来说，能够快捷找到变量数据的异常值的数据预处理⽅法是：(A)排序；
36.在学⽣的⼀张数据表中，有平时分数、实验分数和卷⾯分数，如使⽤SPSS计算最终得分，则需要使⽤SPSS预处理中的：(C)变量计算；
37.在SPSS中，以下哪个选项可以完成如下功能：由收集的整体数据中抽取出年龄⼤于30的数据：(A)数据选取；
38.下⾯哪⼀个选项不是对数据的基本统计分析：(D)实现变量的排序与合并；
39.在SPSS中，当变量是数值型时，则频数分析所⽤图形为：(A)直⽅图；
40.在SPSS中，当需要选取出满⾜某⼀个条件的所有个案，则使⽤下⾯的那⼀项：(A)个案选择；
41.在SPSS中，均值的计算适合下⾯那⼀项：(A)定距型；
42.现有⼀批数据为(0,1,2,-2,3,-3,4)，则这批数据的极差为：(A)7；
43.以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：
(B)⼩于零；右偏⼤于0；左偏⼩于0；偏度为0表⽰对称。44. 以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：
(A)⼤于零；
45.以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：
(C)等于零；
46.单因素⽅差分析的第⼀步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对农产品产量带来显著影响、地域差别是否对妇⼥⽣育率有关系和学历对⼯资的作⽤关系时，控制变量分别是：(A)施肥量、地域和学历；(B)施肥量、⽣育率和学历；(C)施肥量、地域和⼯资；(D) 农产品产量、地域和学历；
47. 单因素⽅差分析的第⼀步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对农产品产量带来显著影响、地域差别是否对妇⼥⽣育率有关系和学历对⼯资的作⽤关系时，观测变量分别是：(A)农产品产量、妇⼥⽣育率和⼯资；
48.当需要分析多个随机变量之间的相互影响和关系时，在SPSS中应使⽤下⾯哪⼀个选项：(D)交叉分组下的频数分析；
49.下⾯那⼀种情况下，可以使⽤交叉列联表中来进⾏卡⽅分布检验：(A)列联表单元格的全部期望频数都⼤于6；
50.当需要分析某⼀个变量的分布情况时，采⽤下⾯那⼀个选项较为合适：(A)频数分析；
51.在统计分析中，描述变量的数据离散程度的基本统计量是：(A)标准差；
52.在统计分析中，描述变量数据分布的中⼼位置的基本统计量是：(D)均值；
53.在统计分析中，描述变量数据分布的对称程度的基本统计量是：(B)偏度；
54.在统计分析中，描述变量的数据分布的陡峭程度的基本统计量是：(C)峰度；
55.下⾯那⼀种说法是正确的：
(B)偏度⼤于零，则数据分布的长尾巴在左边；56.下图中右下⾓的问号应选择：
(C)参数检验；
57.在得到⼀批未知其总体分布的数据后，可使⽤以下哪种⽅法验证其是否与某个已知理论分布相吻合： (C)参数检验；
58. 需要检验⼀批未知的连续数值型随机单样本是否是正态分布，则需要下⾯的那⼀项： (C)标准差检验；
59.已知某⼀分布是正态分布的随机变量x 的均值为µ，⽅差为2σ，则将其转换成标准正态分布(即均值为0，标准差为1)的公式是：
(A)()x µσ-；(B)2()x µσ-；(C)()x n µ-；(D)()x σµ-；
60.下⾯那⼀项不是两独⽴样本t 检验的前提条件： (D)两个样本的⽅差必须相等；
61.设待检验两个总体的均值分别为1µ、2µ，则相关的两独⽴样本t 检验的假设0H 是： (A)012:0H µµ-=；
62.在交叉列联表检验中，⾏数为6，列数为7，则当变量间独⽴时所对应卡⽅分布的⾃由度是： ⾃由度=（列数-1）*（⾏数-1） (A)30；
63.在交叉列联表检验中，当变量间独⽴时所对应检验统计量的分布是： (A)卡⽅分布；
64.已知两批独⽴随机样本都服从正态分布，要检验这两批随机样本的⽅差是否相同，则需要采⽤： (A)F 检验；
65. .已知两批独⽴随机样本都服从正态分布，要检验这两批随机样本的均值是否相同，则需要采⽤： (B)两独⽴样本t 检验；66. 已知⼀批独⽴随机样本服从正态分布，要检验这批随机样本的均值是否与某总体分布的均值相同，则需要采⽤： (A)单样本t 检验；
67.下⾯那⼀项不属于假设检验的基本步骤： (B)画出随机样本的直⽅图；
68.当样本的分布未知，需要利⽤样本的数据推断出总体分布形态的⽅法是： (A)⾮参数检验；(B)参数检验；(C)⽅差检验；(D)因⼦分解；
69. 在总体分布未知的情况下，利⽤样本数据对所假定总体的分布进⾏显著性检验的⽅法是： (B)⾮参数检验；70.现有两段独⽴样本数据，欲判断它们之间的分布是否存在显著性差异，则可采⽤： (B)⾮参数检验；71.单样本的总体分布卡⽅检验属于： (C)⾮参数检验，⽤于了解样本的分布是否与某⼀已知的理论分布吻合；72. 单样本K-S 检验属于： (C)⾮参数检验，⽤于了解连续数值型样本的分布是否与某⼀已知的理论分布吻合；73.两配对样本t检验的⽬的是：
(C)推导出来⾃于两个总体的配对样本的分布是否存在显著性差异；
74.以下是使⽤SPSS所做的⾮参数检验的结果图，根据所给图选择正确的⼀项：
：
(A)接受假设H0；
75.样本值序列为1011011010011000101010000111，则整段样本值序列的游程数是：(A)17；
75.样本值序列为男男⼥⼥⼥男⼥⼥男男男男，则整段样本值序列的游程数是：
(A)5；
76.样本值序列为男男男男男男男⼥⼥⼥⼥⼥，则整段样本值序列的游程数是：(A)2；
77. 样本值序列为男男男男男男男⼥⼥⼥⼥⼥，则整段样本值序列的游程数是：(A)2；
78. 样本值序列为男⼥男⼥男⼥男⼥男⼥男男，则整段样本值序列的游程数是：(C)11；
79. 样本值序列为00110111000100100010，则整段样本值序列的游程数是：(C)11；
80. 样本性质下⾯的那⼀项可适⽤于两独⽴样本的曼-惠特尼U检验：(A)样本秩；
81. 样本性质下⾯的那⼀项可适⽤于两独⽴样本的K-S检验：(B)样本数值；
82．下图是某两独⽴样本的游程检验⽰意图，请问图中数据的游程数是：
(A)6；
83.K-S检验可⽤于：(B)⾮参数检验；
84.下⾯那⼀选项是独⽴样本：
(A)分别对两批不同年级的⼤学⽣调查他们的学习兴趣；85.现有⼀批数据：2.3, 1.2, 3.8, 6, 9，则6的秩是：(C)4，
86.观察某新开发的饲料对猪的影响：⾸先不⽤这个饲料，测量猪在⼀个⽉的体重；再在下⼀个⽉内使⽤新饲料喂养同⼀批猪，测量体重；实验者想知道前后两个⽉猪的体重的分布是否有差别，则可⽤以下哪⼀项进⾏检验：(C)⽅差检验；
87.观察某新的营销⼿段对商品销售量的影响：⾸先不⽤这个营销⼿段，测量10种商品在⼀个⽉的销售量；再在下⼀个⽉内使⽤该新营销⼿段处理同样这10种商品，测量销售量；实验者想知道这新的营销⼿段是否对商品的销售量有显著性区别，则可⽤
以下哪⼀项进⾏检验(销售量的分布未知)：(A) ⾮参数检验中的两配对样本检验；
88.观察性别是否对书籍种类的购买意愿有差别：随机选择20个男同学，随机选择30个⼥同学，分别调查他们对书籍的购买意愿，调查者想知道性别对数据种类的购买是否有影响，则可使⽤(男和⼥同学购买数据的分布是正态分布)：(B) ⾮参数检验中的两独⽴样本检验；
89.在假设检验中，秩的概念主要⽤在下⾯那⼀项中：(B)⾮参数检验；
90.现有⼀种饲料，使⽤不同的数量来喂养动物，测量出不同喂养量情况下动物的体重，现欲知道动物的体重是否与不同喂养量有关，则采⽤下⾯那⼀项：(D)⽅差检验；
91.使⽤某种肥料对10块⽟⽶⽥的产量进⾏实验，分别在每块⽥内使⽤0公⽄、1公⽄、2公⽄、3公⽄、4公⽄、5公⽄该肥料，再测量出每种肥料使⽤量和每块⽥的产量，当使⽤⽅差分析时，下⾯哪⼀个说法是正确的：(A)肥料量是控制变量，每块⽥的产量是观测变量；
92.在制定某商品⼴告宣传策略时，⼴告效果可能会受到⼴告形式、地区规模、选择的栏⽬、播放的时间段、播放的频率等因素的影响。⼈们需要研究在影响⼴告效果的众多因素中，那些因素是主要的，则最适合的分析⽅法是：(C)多配对样本分析；
93.在⽅差分析中，共分为4组，每组有30个数据，则检验统计量F服从：(A)⾃由度为(3,116)的F分布；F(k-1，n-k)
94.现有⼀批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则1.2的秩是：(A)2；
95．现有⼀批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则1.3的秩是：(B)3；
96．现有⼀批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则3.2的秩是：(D)4；
97．现有⼀批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则4.5的秩是：(B)5；
98．现有⼀批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则6的秩是：(A)6；
99．现有⼀批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则9.8的秩是：(D)7；
100. 现有⼀批数据：3.2，1.3，4.5，6，0.8，9.8，1.2，则0.8的秩是：(C)1；
101.⽐较多种促销形式对同样10种商品销售的影响，则需要以下⽅法：(C)多配对样本的⾮参数检验；
102.分析不同⼴告形式、不同地区对产品的销售额影响时，需要使⽤：(B)多因素⽅差分析；
103.在多因素⽅差分析中，下⾯那⼀项不会影响观测变量的变动：
(A) 各控制变量的独⽴作⽤；
104.变量x=(1,2,3)，y=(2,4,6)，则变量x和y的相关系数是：(A)1；
105.对于变量x和y之间的相关系数，下⾯哪⼀个说法是错误的：
(D) 当变量之间存在⾮线性关系时，还可以使⽤相关系数判断x和y之间的关系；106.对于回归分析来说，下⾯那⼀项不属于回归分析的基本步骤：(C)计算样本数据的峰度；
三、简答题：(请将解答写在试卷上，本⼤题3⼩题,10分/每⼩题,共30分)1.如下是⼀份问卷调查表：①被调查者专业：
(A)理科；(B)⽂科；(C)⼯科；(D)社会科学；②被调查者年级：
(A) 1年级；(B) 2年级；(C) 3年级；(D) 4年级；③被调查者性别：(A)男；(B)⼥
④被调查者年级的⽉花费量；⑤被调查者⼊学⽇期；⑥被调查者民族；
、“定类型变量”。2.现有计数数据如下：
请按照SPSS 中的要求，分别填写下表中的数据组织⽅式：
注：需填写“变量1”、“变量2”、“变量3”的具体名字。 4.现在SPSS 中某⼀变量的⼀批数据如下： -1.16；1.43；-0.87；-0.45；-1.79；-1.52；1.01；0.74；0.58；0.01；-0.88；1.52；-0.27；-0.01；1.36；-0.21；
请计算这批数据的均值，⽅差，标准差：全距，偏度系数，峰度系数 解：均值=-0.03 ⽅差=1.10 标准差=1.05全距=1.52-（-1.79）=3.31 偏度系数=0.01 峰度系数=-1.19
5.年龄和⾎压列联表如下：
请根据交叉列联表的卡⽅检验步骤，判断年龄和⾎压之间是否是独⽴⽆关的。
答：经过⾎压和年龄的交叉列联表的卡⽅检验，得出渐进Sig.（双侧）的值⼤于0.05，因此年龄和⾎压之间不独⽴。6.请简述单样本t 检验的⽬的、前提和实现步骤。
答：⽬的：利⽤来⾃某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值存在显著差异，它是对总体均值的假设检验。检验前提是样本来⾃的总体应服从或近似服从正态分布。实现步骤：提出原假设—选择检验统计量—计算检验统计量的观测值和概率P-值—给定显著⽔平a ，并作出决策。
7.请简述两独⽴样本t 检验的⽬的、前提和实现步骤。。
答：⽬的：利⽤来⾃两个总体的独⽴样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。检验前提是：样本来⾃的总体应服从或近似服从正态分布；两样本相互独⽴，即从⼀总体抽取⼀个样本对另⼀总体中抽取⼀个样本没有任何影响，两个样本的量可以不相等。实现步骤：提出原假设—选择检验统计量—计算检验统计量的观测值和概率P-值—给定显著⽔平a ，并作出决策。8.请简述假设检验的步骤。
答：提出原假设和备择假设—选择检验统计量—计算检验统计量观测值发⽣的概率—给定显著⽔平a，并作出决策。9.下⾯是某⼀个参数检验的结果：
问题如下：
(1)这是单样本t检验还是两独⽴样本t检验？两独⽴样本t检验
(2)请简述F检验的结果；经查看，该检验的F统计量的观测值为0.161，对应概率P-值为0.688，由于概率P-值⼤于0.05，因此两总体的⽅差没有显著差异。
(3)请简述检验的结果。两总体均值检验，其中t的观测值为-0.34，对应的双侧概率0.734，由于概率值⼤于0.05，因此两总体的均值没有显著差异
10.下⾯是⼀张有关两种⼯艺下产品寿命的SPSS表，其中sysm表⽰使⽤寿命值，gy表⽰两组
请⽤两独⽴样本的曼-惠特尼⽅法对这批数据进⾏检验，判断两组数据的分布是否存在显著性差别(只需要给出曼-惠特尼U统计量的值即可)。
答：U=W-k(k+1）/2=40-8*9/2=4
11.下图左边是SPSS中甲⼄两种⼯艺下某产品寿命的⼀批数据，请在下图右表中计算出混合排序后的样本数据，各组标记、甲⼄⼯艺的累积频数、累积频率和累积频率的差。(提⽰：两独⽴样本的K-S检验)。
经过计算，混合排序后的样本数据分别为646、649、650、651、652、661、662、663、669、672、675、679、682、692、693，各组标记分别为2、2、2、2、2、1、2、2、1、2、1、1、1、1、1，甲⼯艺累计频数为0、0、0、0、0、1、1、1、2、2、3、4、5、6、7，⼄⼯艺的累计频数为1、2、3、4、5、5、6、7、7、8、8、8、8、8、8，甲⼯艺累计频率为0、0、0、0、0、0.143、0.143、0.143、0.286、0.286、0.429、0.571、0.714、0.857、1，⼄⼯艺累计频率为0.125、0.25、0.375、0.5、0.625、0.625、0.75、0.875、0.875、1、1、1、1、1、1，累计频率差为0.125、0.25、0.375、0.5、0.625、0.625、0.482、0.607、0.732、
0.589、0.714、0.571、0.429、0.286、0.143。四、叙述和分析题：(本⼤题⼩题, 分/每⼩题,共分)1.请简述利⽤SPSS进⾏数据分析的步骤。
SPSS数据的准备—SPSS数据的加⼯整理—SPSS数据的分析—SPSS分析结果的阅读和理解。2.现有SPSS数据如下图：
请完成以下任务：
①画出该SPSS数据的交叉列联表；②请进⾏所做交叉列联表的卡⽅检验；③判断年龄和⾎压之间是否有关系。（1）
（2）假设⾏变量和列变量独⽴，计算卡⽅统计量值为9.352，并得出统计量观测值得概率为0.53，⼤于0.05，因此在原假设的前提下，卡⽅观测值出现时极有可能的，因此假设成⽴。（3）年龄和⾎压之间相互独⽴。3.如下图为四个城市的⼉童⾝⾼调查表：
使⽤⾮参数检验中的多独⽴样本的Kruskal-Wallis检验，检验多个总体的分布是否存在显著性差异。①请完成如下表：
i 统计量K W -的计算公式是112(1)k
i i K W R R N N =-=-+∑)。,
4.下图是4组数据的销售量，请完成以下⼯作：
① 分别计算单因素⽅差分析概念中的SST(观测变量总离差平⽅和)、SSA(组间离差平⽅和)和SSE(组内离差平⽅和)；
② 计算MSA(平均组间平⽅和)和MSE(平均组内平⽅和)； ③ 写出F 统计量的表达式并计算F 值； 答案：
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