数据标准化是指将数据转换为统一的格式或单位，以便于不同数据之间的比较和分析。数据标准化可以帮助提高数据的可比性和可靠性，具体有以下几点作用：
提高数据的可比性：数据标准化可以将不同来源、不同格式的数据统一为相同的标准格式，使得数据之间可以进行有效的比较和分析。例如，将不同单位的货币数据转换为统一的货币单位，可以方便比较不同国家或地区的经济数据。
降低数据误差：数据标准化可以减少数据输入和处理过程中的误差，提高数据的准确性和可靠性。例如，将不同格式的日期数据统一为标准的日期格式，可以避免因日期格式不同而导致的数据错误。
提高数据分析效率：标准化的数据可以更快速地进行分析和处理，节约时间成本。例如，使用标准的数据单位和格式可以减少数据转换和处理的时间，提高数据分析的效率。
促进数据共享和交换：标准化的数据可以更容易地在不同系统和组织之间共享和交换，促进信息流通和协作。例如，采用统一的数据标准可以使不同部门或企业之间的数据交换更加顺畅。
在实际操作中，可以通过制定数据标准化的规范和流程，建立数据标准化的工具和系统，培训员工和建立监督机制来提高数据标准化的效果。此外，可以结合具体的案例分析，说明数据标准化在实际中的应用和效果，增加管理者对数据标准化的信心和认可度。