数据标准化是指将数据转换为特定的格式或结构，以便于比较、分析和理解。数据标准化通常包括去除重复项、统一单位、统一格式等步骤。数据标准化不会影响数据的准确性和可靠性，相反，它有助于提高数据的准确性和可靠性。
首先，数据标准化可以消除数据中的混乱和不一致性，使得数据更加清晰和易于理解。通过统一单位和格式，可以减少数据处理过程中的错误和误解，提高数据的准确性。
其次，数据标准化有助于提高数据的可比性和可分析性。当数据经过标准化处理后，不同来源、不同时间的数据可以更容易地进行比较和分析，从而提高数据的可靠性。
此外，数据标准化也有利于数据的存储和管理。标准化的数据更易于存储和管理，可以减少数据冗余和浪费，提高数据的可靠性和可用性。
总之，数据标准化不会影响数据的准确性和可靠性，相反，它有助于提高数据的准确性和可靠性，提高数据的可比性和可分析性，以及简化数据的存储和管理。因此，在数据管理和分析过程中，数据标准化是非常重要的步骤。
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