数据标准化可以在一定程度上增加成本和工作量，但同时也会带来一系列的好处。首先，数据标准化可能需要投入一定的人力和物力资源，包括制定标准化的流程、培训员工、购买标准化工具等，这都会增加成本。其次，标准化需要对现有数据进行清洗、整合、转换等处理，这需要一定的工作量。另外，一旦建立了数据标准化的流程和规范，需要持续地监督和执行，也会增加一定的工作量。
然而，数据标准化也带来了诸多好处。首先，标准化的数据更易于管理和分析，可以提高数据的质量和可靠性，减少数据错误和混乱。其次，标准化的数据可以实现跨部门、跨系统的数据共享和集成，提高了工作效率和决策的准确性。此外，标准化的数据也更容易与外部合作伙伴进行数据交换和对接，有利于业务的拓展和合作。
针对数据标准化增加成本和工作量的问题，管理者可以采取以下措施来降低影响：首先，可以通过引入自动化工具和技术来降低标准化的成本和工作量，例如使用数据清洗软件、数据集成工具等。其次，可以逐步实施数据标准化，先从关键业务数据和系统开始，逐步扩大范围，减少一次性投入的成本和工作量。另外，也可以通过培训员工，建立数据管理的意识和文化，提高数据标准化的执行效率。
总的来说，数据标准化可能会增加一定的成本和工作量，但从长远来看，其带来的效益往往是超过成本的。管理者需要权衡好成本和效益，合理规划数据标准化的实施步骤和方式，以最大程度地减少成本和工作量的影响。