数据标准化在跨部门或跨国企业数据整合中起着非常重要的作用。首先，数据标准化可以确保不同部门或不同国家的数据具有统一的格式和结构，这样可以有效地降低数据整合的复杂度，减少数据转换和清洗的工作量。其次，数据标准化可以提高数据的质量和准确性，避免因为数据格式不统一而导致的错误和混乱。此外，标准化的数据可以更容易地进行数据分析和挖掘，帮助企业更好地了解业务状况和趋势。最后，数据标准化也有利于降低数据管理的成本，减少重复的工作，提高工作效率。
在实际操作中，可以通过制定统一的数据标准和规范，建立统一的数据管理平台，采用统一的数据交换格式等方式来实现数据标准化。此外，也可以利用数据标准化工具和技术，如ETL工具、数据集成平台等来帮助实现数据标准化的工作。
举例来说，假设一个跨国企业在不同国家有不同的销售数据格式，通过数据标准化，可以将这些不同格式的销售数据统一为相同的格式和结构，从而实现全球范围内的销售数据整合和分析。这样企业可以更好地了解全球范围内的销售情况，制定更加科学的销售策略和决策。
因此，数据标准化对于跨部门或跨国企业数据整合来说是非常重要的，它可以帮助企业更好地管理和利用数据资源，提高决策效率和竞争力。